يجب أن تُكمل نماذج الذكاء الاصطناعي عملية توليد المعرفة، لا أن تقوضها
آخر تحديث : 14 يوليو 2026
تتميز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT، بفعاليتها لأنها يتم تدريبها على محتوى عالي الجودة أنتجه البشر. ومع ذلك، هناك مخاوف من أنها تقوض أيضًا الحوافز التي تدفع البشر إلى إنتاج مواد أصلية، مما يعني أنها قد تكون، عن غير قصد، تقضي على مصدر إمدادها.
المخاوف من مثل هذه «دورة الموت» مبالغ فيها بعض الشيء. لكن على المدى الطويل، ينبغي للمجتمعات أن تنظر في الخطوات التي قد تكون ضرورية لمنع نماذج اللغة الكبيرة من قتل «البطة التي تبيض ذهبًا».
ملاحظة: تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا، والمقالة الكاملة متاحة باللغة الإنجليزية.
د.عمر أحمد يوسف العبيدلي، مدير إدارة الدراسات والبحوث
WhatsApp us